近日，中国科学院西北生态环境资源研究院联合兰州资源环境职业技术大学地质与珠宝学院等多家单位，在西藏阿里地区开展战略性先导科技专项课题“冻土地下冰探测反演算法与可视化智能解译平台”关键技术与装备验证科考，地质与珠宝学院罗维斌教授作为核心成员参加。

期间罗维斌运用地质雷达和瞬变电磁法对西藏阿里段多玛乡红山湖至展琼段冻土分布进行了调查，成功完成高寒冻土区地下冰三维建模与工程地质风险预警示范应用，为青藏高原重大工程建设提供技术保障。

冻土地下冰分布是青藏铁路、输油管道等工程路基变形的核心诱因，传统勘探手段成本高、效率低，难以满足工程精细化需求。本次科考聚焦战略性先导科技专项课题“冻土地下冰探测反演算法与可视化智能解译平台”，首次实现“人工智能反演+三维地质建模+风险智能预警”全链条技术突破。科考团队通过探地雷达、等值反磁通瞬变电磁与无人机航测获取地表微地貌、电磁波反射信号等多源数据，输入自主开发的卷积神经网络算法模型，可反演出地下冰厚度、空间形态及热融敏感性参数，提升了解译精度。

此次科考成果直接服务于《国家综合立体交通网规划纲要》，为横贯青藏高原的交通大动脉建设提供技术储备。地质与珠宝学院负责人表示，学院深度参与此次科考项目，未来将联合中科院共建“高寒地质智能勘测联合实验室”，推动科研成果向高原重大工程、“一带一路”冻土区基础设施转化。学院团队正牵头利用本次科考数据撰写高水平论文，相关成果计划在相关国际顶级期刊发表。

撰稿、供图：刘淳 罗维斌；审核：高磊 严昭飞