随着人工智能、大数据、云计算等技术的协同发展，机器变得越来越复杂和智能，生产方式也从机械重复的手工作业逐渐向定制化、精益生产演进，经济社会迈向对人类脑力和机器算力更高要求的新发展阶段。我国“十四五”规划中明确提出了“加快数字化发展，建设数字中国”的新目标，要通过关键数字技术创新、数字化基础设施建设、全民数字素养提升等全方位举措，促进生产方式和治理方式变革。产业领域的数字化转型可以理解为，应用数字技术和数据要素，推动组织模式和发展范式重构，培育经济活动新模式，全面推进我国的数字化进程。教育领域作为数字中国战略的重要组成部分，在数字中国战略、《中国教育现代化2035》、教育新基建等相关政策的引领下，正式迈进了“数字融合”“数据治理”“数智决策”的教育数字化转型时代。
教育数字化转型是指利用数字技术推动教学范式、组织架构、教学过程、评价方式等全方位的创新与变革。教育数字化转型将帮助区域、学校管理者突破教育数据汇聚流转、治理方式变革的难点，帮助教师激活教育数据价值，赋能教学实践的痛点问题。教育行业的数字化转型不同于其他行业的信息化转变和数字化升级，教育生态系统固有的复杂特性，加之数据融合、学校治理、数智决策的困难，影响着教育数字化转型的有效性。对于区域、学校管理者和一线教师而言，深入理解和明晰“什么是教育数字化转型”“教育数字化转型能为未来学校带来哪些变化”以及“如何应对这些变化”，将是利用数字技术驱动学校治理和教育实践创新、推进教育数字化转型的关键。本文将从学校治理和教育实践的视角，分析和审思教育数字化转型为未来学校带来的影响和转变，并提出应对数字化转型所带来挑战的相应对策，以期为教育数字化转型赋能学校治理与教育教学实践提供理论支撑和方法路径。
教育数字化转型，往往是治理先行。结合产业领域数字化转型经验来看，教育数字化转型往往最先呈现在教育治理的数字化转型层面。在“教育新基建”的推动下，学校运行中产生的大量异构教育数据将用于区域教育监管和评估，以及日常的学校教学质量监测和管理决策，最终形塑智能辅助决策、多主体协同治理的教育新生态，推动治理方式向数据驱动的精准治理转变。而当前教育治理数字化转型的重点和难点，在于如何建立标准化、统一化的数据交互基准，突破多终端、多应用、多源异构数据的融合壁垒，为个性化精准服务提供丰富的数据来源。
深入教育教学创新应用，是教育数字化转型的核心任务。教育实践的数字化转型推动着从基于经验的课堂教学，向基于数据智能的“人机共教”的教育新常态转变。教育实践的数字化转型是通过个性化服务与应用来实现的，也即利用数字技术实现师生教与学过程的追踪、诊断与赋能。例如诊断师生教学过程行为并提供动态诊断分析，提供适合学生素养发展的学习方案服务。而当前教育教学创新应用的重点和难点在于，如何使智能分析决策服务超越教师的经验定式，通过数据智能分析帮助教师看到日常现象背后的教育教学规律；如何突破智能算法“黑箱”，构建具有可解释性、更切合各类教育场景和业务的教育分析决策模型；如何提供更加契合教育教学各类场景和个性化需求的服务，实现教师“人机协同”的教学模式创新，使教师向设计者与决策者身份转变。
来源：《人民教育》
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